企业 AI 转型
从业务需求到方案设计,再到配置开发、部署集成和验证交付,我们与企业一起明确目标、推进实施,让团队能够用起来。
从业务需求到方案设计,再到配置开发、部署集成和验证交付,我们与企业一起明确目标、推进实施,让团队能够用起来。
从业务需求到方案设计,再到配置开发、部署集成和验证交付,我们与企业一起明确目标、推进实施,让团队能够用起来。
进入企业运行环境,连接日常工作;按业务目标验证,让团队能够用起来。
理解业务现状,明确需要解决的问题。
把业务目标转化为可实施的数智化方案。
组合已有能力,补齐业务需要的功能。
进入企业运行环境,连接日常工作。
按业务目标验证,让团队能够用起来。
根据项目范围安排阶段工作,通过演示、试用与反馈持续核对方案。
一起梳理业务流程、人员分工、数据来源与现有系统,找到影响效率的关键环节,确定优先落地的场景。
将业务应用、数据连接和智能能力放在同一套流程中设计,确定需要复用、配置或开发的内容,并约定交付与验收方式。
依据方案配置业务对象、流程和权限,接入适合的智能体与效率工具,开发业务差异部分,并通过阶段演示核对需求。
结合企业的基础设施和数据管理要求,部署应用、模型及配套服务,接入现有系统,完成账号、网络与运行配置。
按照约定的业务场景和验收标准开展验证,处理试用反馈,提供操作培训和交付资料,明确后续维护与优化安排。
先确定需要改善的业务环节,再选择应用与智能能力。
优先连接已有系统、数据与工具,补齐必要的差异功能。
使用真实业务样例,依据约定标准核对交付效果。
不必先确定要采购哪一种产品。我们可以从当前工作方式、系统基础和优先问题开始梳理。
我们整理的企业 AI 转型研究,可以作为梳理自身现状的参考。
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